Leandro De Barros Barbosa — AI, Data & Software Engineer

01 À propos

Qui suis-je ?

Passionné de sciences et d'informatique depuis tout petit, je passe le plus clair de mon temps libre à construire des choses — des modèles de langage entraînés from scratch aux applications web complètes.

J'ai intégré l'école d'ingénieurs CESI en 2021, où je me suis spécialisé en informatique puis en intelligence artificielle. Une formation qui m'a donné de solides bases théoriques, mises en pratique aussi bien en entreprise que dans un laboratoire de recherche américain.

Aujourd'hui, je me concentre sur le deep learning, le fine-tuning de LLMs et la data science, tout en gardant un pied solide dans le développement logiciel full-stack et le DevOps.

3+ans d'expérience

10+projets réalisés

Aévaluation stage R&D (USA)

940TOEIC (anglais)

02 Expérience

Parcours professionnel

Août — Oct. 2025 Lafayette, Louisiane · USA Stage R&D · 3 mois (visa J-1)

Chercheur en IA (stagiaire) · University of Louisiana at Lafayette

Encadré par le Dr. Mehmet Tozal — School of Computing & Informatics. Évaluation finale : A.

Conception et développement d'une pipeline IA/NLP complète analysant un corpus de thèses de doctorat pour en extraire automatiquement les domaines d'expertise de chaque professeur.
Extraction de texte (PyMuPDF + OCR), labellisation des thèmes par LLM (sortie JSON structurée) et profilage des chercheurs via l'API OpenAlex et des embeddings sentence-transformers.
Scoring de l'adéquation entre les membres d'un jury et les thèmes d'une thèse, exposé via une API FastAPI et un dashboard React (graphes de collaboration interactifs).

PythonLLMssentence-transformersOpenAlexscikit-learnFastAPIReactDocker

2023 — 2026 France Alternance

Ingénieur logiciel full-stack (alternant) · Valgo

Trois ans d'alternance, de la maintenance des outils internes à la conception de la nouvelle plateforme d'entreprise.

1ʳᵉ année — Maintenance de l'outil interne (CRM, SIRH, suivi qualité) et de l'application chantier sur tablette en React Native.
2ᵉ année — Refonte complète du Context et de toute la navigation de l'application tablette React Native.
3ᵉ année — Lancement du nouvel outil interne : définition de la nouvelle stack et de l'architecture macroservices (Symfony 8, API Platform 4, FrankenPHP, React), développement du premier module pilote (le Pointage), création des outils data (Flow Service — ETL multi-sources vers un data lake PostgreSQL) et mise en place de toute la chaîne CI/CD GitLab (pipelines multi-stages, versioning sémantique, images Docker, runners self-hosted, rollback).

PHPSymfonyAPI PlatformReactReact NativeTypeScriptGitLab CI/CDDockerTraefikConsulPostgreSQLRedis

03 Sélection

Quelques projets

2025 · USA · Recherche

Research Expertise Mapping

Pipeline IA/NLP de bout en bout : extraction de texte de thèses (OCR), labellisation des thèmes par LLM, profilage des chercheurs via OpenAlex + embeddings, et scoring d'adéquation jury/thèse. Servi par une API FastAPI et un dashboard React.

PythonLLMsEmbeddingsFastAPIDocker

2025–26 · En cours

LLM Text-to-SQL — BIRD

Fine-tuning d'un LLM de 14 Md de paramètres (OmniSQL-14B) pour traduire des questions en langage naturel en SQL. Pipeline complet : éval sandboxée, SFT LoRA, RL online (GRPO) et majority voting, visant 74–78 % d'accuracy sur BIRD-dev.

PyTorchUnslothvLLMLoRA/PEFTGRPO

Projet perso

GPT-2 from scratch

Reproduction « à la main » des briques fondamentales du deep learning : autograd (micrograd), génération (makemore/WaveNet), tokenizer BPE, puis GPT-2 (124M) entraîné sur FineWeb-Edu (10B tokens) à ~63k tokens/s sur RTX 3090.

PyTorchTransformersAttentionCUDA

Produit

TransportCRM

SaaS de gestion pour transporteurs (TPE/PME) : clients, devis, commandes, planning, flotte, facturation, sous-traitance et module maritime. En phase pilote avec de vrais transporteurs.

Next.jsTypeScriptPrismaPostgreSQLTailwind

Autres projets

2025 · Scolaire

Veat

Plateforme de livraison de repas type Uber Eats en architecture microservices : service discovery (Consul), reverse proxy (Traefik), persistance polyglotte et front multi-rôles.

Next.jsNodePostgreSQLMongoDBRedisDocker

Code

Projet perso

AMV Tools

Navigateur de scènes desktop « local-first » pour monteurs : indexe ta vidéothèque et permet la recherche sémantique par prompt (« red sky close-up ») et par tags générés localement.

PythonPyTorchRecherche sémantiqueFFmpeg

Code

2024 · Scolaire

EasySave

Logiciel de sauvegarde professionnel en .NET 8 / C# (MVVM) : deux interfaces (console & WPF) partageant le même cœur, sauvegardes différentielles, chiffrement à la volée et journalisation temps réel.

C#.NET 8WPFMVVM

Code

Scolaire

Héraclès

Plateforme web de gestion et de suivi des offres de stages, pensée pour les établissements scolaires : recherche d'offres, candidatures et suivi centralisé.

PHPJavaScriptMySQL

Code

Projet perso

Snake AI

Agent de reinforcement learning (Deep Q-Learning) qui apprend à jouer à Snake tout seul, avec réseau de neurones et entraînement en temps réel.

PythonPyTorchReinforcement Learning

Code

Scolaire · CESI

Computer Vision

Classification d'images en cascade (CNN multiclasse < 5M params puis ResNet spécialisé) et captioning encodeur–décodeur (InceptionV3 + attention de Bahdanau) sur MS COCO.

PyTorchTensorFlowCNNResNet

Scolaire · CESI

Data — ML classique

Prédiction d'attrition RH : comparaison de 5 modèles (régression logistique, Random Forest, SVM, Naive Bayes, XGBoost), courbes ROC/PR et choix métier argumenté en faveur de l'explicabilité.

scikit-learnXGBoostRandom Forestpandas

04 Stack